Глоссария железнодорожных терминов и определений №2663/р от 25.10.2023. Формирования единой базы терминов и определений в ОАО «РЖД»
72.1. Искусственный интеллект
Способность компьютера обучаться, принимать решения и выполнять действия, свойственные человеческому интеллекту.
[Унифицированный глоссарий управления цифровой трансформацией ОАО «РЖД». Версия 1.4, утвержденный распоряжением ОАО «РЖД» от 13 июня 2023 г. № 1407/р]72.2. Встроенный искусственный интеллект (Edge AI)
Алгоритмы искусственного интеллекта, реализованные в устройствах IoT-решений (например, датчиках) и обеспечивающие возможности использования функций IoT без подключения к сети с целью реализации новых пользовательских функций и снижения объема передаваемых данных.
[Унифицированный глоссарий управления цифровой трансформацией ОАО «РЖД». Версия 1.4, утвержденный распоряжением ОАО «РЖД» от 13 июня 2023 г. № 1407/р]72.3. Платформы искусственного интеллекта, как услуга (AI PaaS)
Комбинация аппаратного и программного обеспечения, позволяющая запускать алгоритмы искусственного интеллекта.
72.4. Машинное обучение
Класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счет применения решений множества сходных задач.
72.5. Алгоритмы глубокого обучения
Область машинного обучения, которая рассматривает методы решения задач искусственного интеллекта с использованием глубоких нейронных сетей.
72.6. Аналитика на базе машинного обучения
Метод, использующий предиктивные модели и алгоритмы, обучающиеся на основе больших массивов данных и способные самостоятельно находить способы решения задач, делать прогнозы и выводы, а также предлагать наиболее оптимальные решения, согласно заложенному алгоритму.
72.7. Нейроморфные микросхемы
Вычислительные системы с архитектурой, концептуально схожей с нейробиологической сетью. Нейроморфные чипы по своему дизайну больше
подходят для задач, схожих с решаемым человеческим мозгом: обработка аналоговой информации, когнитивные вычисления, ассоциативная память.
[Унифицированный глоссарий управления цифровой трансформацией ОАО «РЖД». Версия 1.4, утвержденный распоряжением ОАО «РЖД» от 13 июня 2023 г. № 1407/р]